adapt.computational_tools

Module Contents

Functions

oo_vqe(params, H, ansatz, ref, singles[, knorm, tnorm])
product_hessian(params, H, ansatz, ref)
ML_M(params, H, ansatz, ref)
Gradient_S(params, H, ansatz, ref)
soln_analysis(params, H, ansatz, ref, label)
ML_M_dumb(params, H, ansatz, ref)
product_gradient(params, H, ansatz, ref)
prep_state(ops, ref, params)
product_energy(params, H, ansatz, ref)
simple_energy(params, H, ansatz, ref)
simple_uccsd_energy(params, H, ansatz, ref)
simple_vccsd_energy(params, H, ansatz, ref)
simple_gradient(params, H, ansatz, ref)
sum_energy(params, H, ansatz, ref)
analytical_hess(H, ansatz, ref)
analytical_grad(H, ansatz, ref)
diagonal_hess(h, H, ansatz, ref)
diag_jerk(h, H, ansatz, ref)
F3(F, ansatz, ref)
deriv(params, H, ansatz, ref)
hess(params, H, ansatz, ref)
jerk(params, H, ansatz, ref)
UCC2_energy(x, E0, deriv, hess)
UCC3_energy(x, E0, deriv, hess, jerk)
EN_UCC3_energy(x, E0, deriv, hess, jerk)
brute_force_energy(param, x0, grad, H, ansatz, ref)
ML_X(params, H, ansatz, ref)
VQITE(H, ansatz, ref, params[, dt, tol])
one_param_energy(param, H, ansatz, ref, param_no, params)
one_param_grad(param, H, ansatz, ref, param_no, params)
best_vqe(results, H, ansatz, ref[, dump_dir, gimbal])
pre_sample(H, ansatz, ref, params[, seeds, norm])
sample_uccsd(H, ansatz, ref, params[, gtol, seeds, ...])
sample_vccsd(H, ansatz, ref, params[, gtol, seeds, ...])
sample_vqe(H, ansatz, ref, params[, gtol, seeds, ...])
sd_energy(step, grad, H, ansatz, ref, params)
simple_vqe(H, ansatz, ref, params[, gtol, gimbal])
adapt_vqe(H, ansatz, ref, params[, include, gtol])
simple_uccsd(H, ansatz, ref, params[, gtol])
simple_vccsd(H, ansatz, ref, params[, gtol])
vqe(H, ansatz, ref, params[, gtol, singles, dump_dir])
resid(x, H, ansatz, ref)
diis(H, ansatz, ref, guess[, gtol, max_vec])
prod_cb(params)
qse(K, L, H, S2, Sz, N)
no_qse(K, L, H, S2, Sz, N)
canonical(S, L)
symmetric(S, L)
rt_inv(S)
rt(S)

adapt.computational_tools.oo_vqe(params, H, ansatz, ref, singles, knorm=1e-08, tnorm=1e-08)

adapt.computational_tools.product_hessian(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.ML_M(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.Gradient_S(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.soln_analysis(params, H, ansatz, ref, label)

adapt.computational_tools.ML_M_dumb(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.product_gradient(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.prep_state(ops, ref, params)

adapt.computational_tools.product_energy(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.simple_energy(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.simple_uccsd_energy(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.simple_vccsd_energy(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.simple_gradient(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.sum_energy(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.analytical_hess(H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.analytical_grad(H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.diagonal_hess(h, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.diag_jerk(h, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.F3(F, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.deriv(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.hess(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.jerk(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.UCC2_energy(x, E0, deriv, hess)

adapt.computational_tools.UCC3_energy(x, E0, deriv, hess, jerk)

adapt.computational_tools.EN_UCC3_energy(x, E0, deriv, hess, jerk)

adapt.computational_tools.brute_force_energy(param, x0, grad, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.ML_X(params, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.VQITE(H, ansatz, ref, params, dt=0.1, tol=1e-10)

adapt.computational_tools.one_param_energy(param, H, ansatz, ref, param_no, params)

adapt.computational_tools.one_param_grad(param, H, ansatz, ref, param_no, params)

adapt.computational_tools.best_vqe(results, H, ansatz, ref, dump_dir='dump', gimbal=False)

adapt.computational_tools.pre_sample(H, ansatz, ref, params, seeds=10000, norm=1)

adapt.computational_tools.sample_uccsd(H, ansatz, ref, params, gtol=1e-16, seeds=125, dump_dir='dump_entangled', singles=False)

adapt.computational_tools.sample_vccsd(H, ansatz, ref, params, gtol=1e-16, seeds=125, dump_dir='dump_vcc')

adapt.computational_tools.sample_vqe(H, ansatz, ref, params, gtol=1e-16, seeds=125, dump_dir='dump_disentangled', singles=None, seed_offset=0, gimbal=False, rscale=1)

adapt.computational_tools.sd_energy(step, grad, H, ansatz, ref, params)

adapt.computational_tools.simple_vqe(H, ansatz, ref, params, gtol=1e-14, gimbal=False)

adapt.computational_tools.adapt_vqe(H, ansatz, ref, params, include=1, gtol=1e-14)

adapt.computational_tools.simple_uccsd(H, ansatz, ref, params, gtol=1e-15)

adapt.computational_tools.simple_vccsd(H, ansatz, ref, params, gtol=1e-15)

adapt.computational_tools.vqe(H, ansatz, ref, params, gtol=1e-15, singles=None, dump_dir=None)

adapt.computational_tools.resid(x, H, ansatz, ref)

adapt.computational_tools.diis(H, ansatz, ref, guess, gtol=1e-10, max_vec=1000)

adapt.computational_tools.prod_cb(params)

adapt.computational_tools.qse(K, L, H, S2, Sz, N)

adapt.computational_tools.no_qse(K, L, H, S2, Sz, N)

adapt.computational_tools.canonical(S, L)

adapt.computational_tools.symmetric(S, L)

adapt.computational_tools.rt_inv(S)

adapt.computational_tools.rt(S)